卡普格拉综合征:有人假扮我妈妈! -

发布时间:2020-10-17 来源:饮食与养生

2016年09月05日12:48 编辑:传奇养生网

卡普格拉综合征:有人假扮我妈妈!

 

Capgras 是种很奇怪的症状。这种病人智力,意识正常,但是会固执的认为自己的母亲是他人伪装。即便母亲用各种方法证明自己的身份 (比如说出只有他们母子间才知道的秘密)。病人仍然坚信这是个经过详细调查和准备的人在伪装自己的母亲 [1] 。

 

实际上, 这个病人的理论虽然荒谬, 但却无法从逻辑的角度去推翻他的。 任何证明母亲身份的论点论据, 都只能够更加让他坚信这是一个精心准备的圈套。 换句话说, 他的这套解释, 虽然在我们看来匪夷所思, 但是却是有极大的解释能力, 自成体系, 没有什么证据和逻辑可以推翻他。

 

我想要通过这个例子来说明的是, 有时候逻辑分析本身是不够的。 逻辑的推理告诉我们某个理论的解释能力:它是否符合现有的证据和数据。 但就像 Capgras 症患者的错误那样, 仅仅是解释能力还不足以说明这就福州专治癫痫的医院是一个正确的, 或者说更可能正确的理论。

 

举一个更加极端的例子, 我们所观察到的一切都可以被解释成为神的旨意和安排。 这是一个具有无限解释能力, 和无法被驳倒的理论。 但大多数人并不会仅仅因为该解释能力就去皈依宗教。

 

我一直很纠结于逻辑思维到底能够多有用 [2] 。 你可能也有过类似的观察, 就是越是聪明的, 受过良好教育的人, 越容易犯 Capgras 症患者这样的错误。 当然他们不是针对自己的母亲幻想阴谋论, 但是他们会编织出一套复杂的理论, 并且无法被说服。 因为他们实在太聪明了, 他们的理论具有强大的解释能力。 仅仅从逻辑分析看来, 是无懈可击的。

 

除了那些基础科学, 如物理化学, 可以通过实验来验证自己理论外, 其他领域里, 从创业者到经济学家, 人们多多少少都有点 Capgras 倾向。 以我还算熟悉的互联网创业来说, 从事创业的是一帮聪明的工程师, 产品经理, 甚至偶尔还有一两个像我这样的 MBA 。 当遇到一个问题, 比如网站流量不见增长, 大家各执一词。 有人认为是网页设计没做好, 有人认为是推广力度不够, 也有人认为是商业模式有根本的问题。 总之就每个人都给编出一个能够自圆其说的故事中药治疗癫痫效果好吗

 

对于同一个情况, 每个人有自己的故事, 公说公有理, 婆说婆有理。 回到那个Capgras病人, 你告诉他说, 他是因为疾病而产生幻觉。 他自己却认为是有人冒充他妈妈。 你的故事也说得通, 他的故事也说得通。 反正都是故事, 你的故事凭什么就比他的故事更正确呢?

 

我想说明的是, 这些我们编出来的故事还的确不是”人人平等”的。 这后面有一套统计学的理论叫做 Bayesian statistics (贝叶斯统计)。 这听起来陌生, 但是离我们的生活并不遥远。 大家用过 iPhone Siri 的功能么? Siri 语音识别的能力, 就来自Bayesian statistics。 还有 Gmail 垃圾邮件的识别, 也是得力于Bayesian 的神奇功能 [3] 。

 

我们不用理解复杂的统计学, 也能够理解Bayesian statistics 如何能够帮助我们不犯 Capgras病人的错误。

 

Capgras 病人由于神经系统的毛病, 虽然能够认出妈妈的相貌, 但是却认为她不是妈妈。 解释这个情况可以有很多种理论: 比如意识到自己可能患有致幻的疾病, 或长春哪些医院治癫痫病者认为有人伪装成自己妈妈。 这些理论都能够解释该患者经历的情况, 但是这些事件发生的概率是不同的(这被称为 a priori probability), 换句话说, 这些具有解释力的故事并不是平等的, 其中一些故事比另一些故事更有可能是真实的。

 

一般人大概都会觉得生病的可能性远高于有人来冒充自己妈妈。 这也是为什么我们大多数人都会觉得 Capgras 病人的冒充妈妈阴谋论有点诡异。 一种解释Capgras病症的理论是, 病人大脑中负责处理 a priori probability 的组织受损, 导致他们在选择一个合适的故事的时候, 只是注意到了该故事的解释能力, 而忽略了它真实发生的可能性。

 

科学研究中, 有一个原则叫做 Occam’s razor: 当不同的理论都能够解释同一个现象的时候, 选择那个最简单的理论。 科学家们发现, 越是简单的理论, 往往越是最可能是正确的。 Capgras 病人运用这个原则, 可以发现, 自己生病是个更简单的解释, 而别人冒充老妈, 则还要说明冒充的动机, 为何相貌酷似老妈, 如何知道那些母子间的小秘密, 等等。 或许由此那病人能够摆脱这诡异的幻觉?

 

我们中能够像Cap常德治癫痫好的医院,戳进来gras 那样奇葩的人还是少数, 但我们固执己见的时候却估计不少。 这种时候,我们当然都自信自己是对的,并且有一大套逻辑来证明。可是我在开始向@简里里 老师学习心理学后, 越来越体会到,我们选择去坚持某个立场,往往不是在经过逻辑分析之后作出的理智判断。而是源于心中的渴望或是恐惧,在作出决定之后,才动用我们逻辑思维的功能给出一个自圆其说的故事。越是聪明的人,越能够讲出来一个天衣无缝的故事,说服了别人,也说服了自己。

 

在我们选择某一个故事去理解这个世界的时候, 不妨想想 Bayesian statistics, 考量一下这个故事成真的可能性到底是几何。

 

注:

1、有关 Capgras 症,我在另一篇日志 “为什么我们相亲却不想爱(2)” 中有所介绍。

2、有关逻辑分析到底能够对思维有多大帮助, 是我很喜欢的一个话题。见旧文 “逻辑思维值得信任么” 。

3、Bayesian statistics 如何识别垃圾邮件? 见 Paul Graham 文章 “A Plan for Spam” 。

 

文/峰哥何峰

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